Theses et Memoires de l'universite d'Antananarivo

Resume

les travaux présentés se situent dans le cadre de la modélisation d’un serveur voip par les réseaux de neurones. un contexte d’étude intéressant et d’actualité a été choisi : l’utilisation du protocole sip et le serveur asterisk. pour mettre en oeuvre, de manière la plus réaliste possible, nous avons expérimenté l’utilisation du serveur en effectuant des appels ip réels ou, plus précisément, de leurs types de communication sur un softphone. ces expériences nous ont sorti un modèle. les valeurs collectées liées au contexte de l’expérience sont ensuite exportées pour obtenir un modèle mathématique avec quatre grands paramètres à savoir : le nombre d’appels, l’utilisation du processeur, l’utilisation du mémoire et l’occupation de la bande passante. nous avons choisi de faire appel à la méthode des moindres carrés pour faire sortir ce modèle mathématique et de nous focaliser sur la courbe engendrée par ce modèle. l’obtention de valeur à partir de ce modèle mathématique nous a permis de généraliser le cas d’un serveur voip pour l’utilisation des ressources matériel. ensuite, nous avons travaillé sur les valeurs obtenues avec matlab en comparant avec celle obtenue par l’expérience pour l’évaluation de la qualité des modèles obtenus. l’introduction de la méthode de moindre carré pour obtenir un modèle neuronal est enfin utile pour vérifier l’efficacité du modèle neuronal et sa précision par rapport aux valeurs obtenues par la méthode de moindre carré. des résultats théoriques montrent que les valeurs obtenues par la méthode de moindre carré sont plus proches que celle obtenue par l’utilisation des réseaux de neurones.

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