modelisation d'un systeme de recherche d'images numeriques par le contenu avec l'analyse factorielle de donnees dans une base heterogene
Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo - nan - None ()
Auteur : ramafiarisona hajasoa malalatiana
Annee de soutenance : 2013
Diplome : DOCTORAT
Langue : FR
Resume
la recherche par le contenu dans les bases d‟images est d‟actualité et de nombreux systèmes de recherche ont vu le jour, indexant généralement les bases à l‟aide des descripteurs bas niveau. les moteurs de recherche calculent alors la distance entre descripteurs pour trouver les images de la base les plus similaires de l‟image clé. ce travail essaie de bénéficier des avantages des méthodes classiques de recherche par la couleur pour les adapter à la problématique de l‟indexation en utilisant des transformés comme l‟acp ou la svd. ceci consistera d‟une part, à faire le tour des méthodes existantes, et d‟autre part à proposer un nouveau schéma dans le domaine spatial utilisant l‟analyse multivariée, incluant le choix des descripteurs, leur extraction puis leur utilisation avec la méthode jugée adéquate. on obtient 90% de précision lors des tests sur 100 images de la base d‟images très colorées. si on teste cette même technique sur des images spécifiques, on arrive à un résultat de 80% de bonnes réponses en utilisant la distance euclidienne.