modélisation du couplage du traitement d'images numériques avec les réseaux de neurones
Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo - nan - None ()
Resume
cette thèse contribue à la mise en uvre dun système de détection en traitant les images numériques à laide dun réseau de neurone moderne nommé pcnn (pulse-coupled neural network) ou réseau de neurone à impulsion couplé à base du cortex visuel dun chat. lalgorithme détecte facilement le visage, les yeux, le nez et la bouche afin de déterminer les trois expressions faciales : la joie, la colère et létonnement. le perfectionnement de ce dernier est basé sur lalgorithme de détection de liris dont notre taux de succès est à 98.5% (99.4% sans lunettes et 97.6% avec lunettes). de lautre côté, une version simplifiée de lalgorithme de détection du visage est détournée pour analyser les images médicales. elle effectue la comparaison des images à la sortie du scanner à rayon-x avec une image antécédente dun examen médicale afin de visualiser lévolution dune maladie dun patient. ce module supplémentaire est inséré entre le système de reconstruction dimage du scanner et le console de visualisation.