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prevision de l'intensite des cyclone tropicaux du bassin sud- ouest de l'ocean indien par les reseaux de neurones artificiels (rna)

Faculte Des Sciences - nan - None ()

Auteur : rakotoarison solohery hajanirina

Annee de soutenance : 2014

Diplome : DOCTORAT

Langue : FR

Resume

le présent travail a pour objectif d’améliorer la prévision des intensités de cyclone tropicaux par la méthode statistique. la prévision des intensités des cyclone est faite avec le réseau de neurones artificiels (rna) et la régression linéaire multiple (rlm), sur les donnés du bassin sud-ouest de l’océan indien. la méthode de gram schmidt modifie a été utilisée pour ranger les prédicteurs. puis une autre technique utilisant des prédicateurs aléatoires a été appliques pour sélectionner les entrées du modèle. comparé avec la régression linéaire, le réseau de neurones artificiels a l’avantage avoir des erreurs moyennes de prévision inférieurs, sur un ensemble de cyclone test.

Mots cles

neurones artificiels cyclone tropicaux ocean indien artificiels rna neurones artificiels rna regression lineaire lineaire multiple multiple rlm