la prevision de la pluviometrie en utilisant le reseau de neurones artificiels : cas du barrage d'andekaleka
Faculte Des Sciences — Médecine Humaine — None ()
Auteur : rakotoarison christian
Année de soutenance : 2015
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
le mémoire de fin détudes en vue dobtention le diplôme de master ii, parcours dyaco en physique et application de la filière physique chimie, nous donne une aptitude à linitiation à la recherche. notre cas sintéresse beaucoup sur la pluie, plus précisément la précipitation dans la zone où se trouve le barrage hydroélectrique dandekaleka. ce dernier a le climat humide de la zone littorale est de madagascar. lobjectif principal du travail consiste à avoir une prévision de pluie à partir de fameux outil de prédiction, le réseau de neurones artificiel (rna). le rna prend des données en entrée et fait le calcul suivant son architecture et donne un résultat en sortie. ce résultat calculé doit être comparé avec une série de sortie désiré. en minimisant cet écart, on forme un réseau capable de prédire lavenir. a partir ce réseau, on a les séries des prévisions présentées au dernier chapitre dans la partie ii de ce présent travail.