detection spectrale a large bande dans les reseaux de radio cognitive utilisant l'echantillonnage sub-nyquist multi coset
Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo — Télécommunication — None ()
Auteur : raoelison georges havoson
Année de soutenance : 2016
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
ces dernières années ont vu lapparition de nouvelles technologies et leur utilisation accrue par le grand publique, surtout dans la téléphonie mobile. de ce fait, certaines bandes de fréquence sont surexploitées et présentent parfois des saturations tandis que dautres sont sous-exploitées ou même ne sont pas du tout utilisées. la solution la plus évidente est lutilisation dun système radio cognitif. cest dans cadre que nous nous sommes focalisées sur lune des plus grandes fonctions de ce système, à savoir, la détection spectrale. et nous portons notre étude sur une large bande en utilisant la méthode déchantillonnage sub-nyquist multi coset. dans ce contexte, une brève introduction à la rc a été présentée avec ces particularités, ces fonctions et ces contraintes dont lobjectif principal est lutilisation équitable du spectre radio fréquence. puis la détection spectrale à large bande a été discutée suivi par létude de lapproche multi coset pour la reconstruction des signaux. et enfin, des simulations ont mis en évidence les avantages de cette méthode appliquée à la rc.