annotation automatique d'images par apprentissage profond : g_x0013_en_x0013_eration automatique de descriptions d'une image
Faculte Des Sciences — nan — None ()
Auteur : ny hoavy nomena fitiavana
Année de soutenance : 2016
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
r_x0013_ecemment, les travaux sur l'annotation automatique d'images s'int_x0013_eressent _x0012_a la description d'images par des l_x0013_egendes : _x001C_ image captionning _x001D_ en anglais. dans ce travail, nous nous sommes focalis_x0013_es sur les mod_x0012_eles multimodaux pour g_x0013_en_x0013_erer des phrases descriptives pour une image donn_x0013_ee par apprentissage profond. ces mod_x0012_eles combinent les travaux issus de la vision par ordinateur et le traitement automatique du langage naturel pour analyser images et textes a_x000C_n de les associer. notre contribution est une am_x0013_elioration du mod_x0012_ele m-rnn [43] [42] pour la g_x0013_en_x0013_eration de descriptions de la collection de donn_x0013_ees de microsoft coco caption [6]. l'am_x0013_elioration exploite les cat_x0013_egories auxquelles une image appartient pour pouvoir guider le mod_x0012_ele de langue _x0012_a g_x0013_en_x0013_erer des phrases en relation avec le contenu de cette image