reconnaissance automatique de visages
Faculte Des Sciences — Mathématiques et Informatiques — None ()
Auteur : rabearivelo maminirina daniel
Année de soutenance : 2016
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
de nos jours, la reconnaissance automatique de visage est un domaine en pleine progression. elle entre progressivement dans nos vies quotidiennes au travers de nos téléphones mobiles ou de nos ordinateurs portables. mais malgré les nombreuses approches qui ont été suggérées pour résoudre le problème de reconnaissance automatique de visage, il reste encore un sujet sérieusement difficile. le travail réalisé dans le cadre de ce mémoire consiste à implémenter et comparer trois algorithmes de reconnaissance faciale avec les méthodes eigenfaces, fisherfaces et le lbph. pour approuver ce travail, nous avons expérimenté ces techniques sur la base dimage orl et la base « extendend yale b ». les résultats acquis ont prouvé que lbph est le plus rapide et le plus robuste mais fisherfaces donne formellement des meilleures reconnaissances par rapport à eigenfaces et le lbph, en environnement contrôlé.