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système biométrique basé sur la reconnaissance faciale

Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo — Télécommunication — None ()

Auteur : rabetsiahiny haingosoa

Année de soutenance : 2017

Diplome : MASTER 2

Langue : FR

Résumé

étant donné l’omniprésence des préoccupations en matière de sécurité dans le monde d’aujourd’hui, il est peu probable que les systèmes de reconnaissance biométrique disparaissent. ils deviendront sans doute monnaie courante aux frontières, dans les aéroports et dans les autres établissements où la sécurité est un enjeu. la reconnaissance faciale possède plusieurs avantages sur les autres technologies biométriques : elle est naturelle, non intrusive et facile à utiliser. l’objectif de ce mémoire est de concevoir et d’implémenter une application de reconnaissance faciale capable, en temps réel, de reconnaître les visages. pour ce faire, l’application consiste à localiser les visages en employant l’algorithme de viola et jones, largement reconnu comme méthode fonctionnant en temps réel et fournissant des résultats robustes et fiables. puis l’application s’occupe de la reconnaissance des visages localisés. pour la réalisation du travail, nous avons présenté les technologies utilisées dans les systèmes biométriques pour l’identification de personnes. cette étude nous a permis de constater que la reconnaissance de visage suscite de plus en plus l’intérêt de la communauté scientifique, car elle présente plusieurs challenges et verrous technologiques. nous avons mis en évidence la méthode et les techniques utilisées aux différentes étapes de la reconnaissance de visages pour effectuer une reconnaissance faciale ainsi que les différentes difficultés inhérentes à la reconnaissance automatique de visages, notamment l’invariance à l’illumination et de la pose durant le déroulement de cette dernière. enfin, nous avons aussi donné un aperçu sur la mesure de leurs performances et quelques solutions pour une amélioration de ses performances. les perspectives de ce travail est nombreuses comme par exemple l’amélioration du module d’extraction automatique de visage et de ses caractéristiques afin d’améliorer améliorait la robustesse de la méthode de détection vis-à-vis des changements d’illumination.