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approche cognitive pour la desambiguïsation d'entites emergentes dans les articles d'actualite

Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo - nan - None ()

Auteur : randriambololona nivo harisoa

Annee de soutenance : 2017

Diplome : DOCTORAT

Langue : FR

Resume

la désambiguïsation d’entités nommées s’inscrit dans le domaine du traitement automatique du langage naturel dans le contexte de l’exploration de données. reposant presque exclusivement sur des approches empiriques, les méthodes existantes sont performantes sur les entités populaires. toutefois, face aux entités émergentes ou à des noms de faible notoriété, elles présentent des défaillances. nous proposons une approche cognitive basée sur l’utilisation d’une grammaire formelle utilisée conjointement avec un arbre-modèle de régression logistique pour la désambiguïsation d’entités nommées. l’objectif principal est d’éviter l’exclusion d’entités émergentes qui sont difficilement reconnaissables par voie empirique sans pour autant désavantager les entités populaires. nous avons choisi comme champ d’expérimentation les articles d’actualité, lesquels non seulement produisent massivement des entités émergentes, mais se prêtent en plus fort bien, du fait de leur qualité aussi bien syntaxique que sémantique à la formalisation. ce projet qui est né dans le contexte du projet originel aida se voit ainsi attribuer l’appellation aida-for-news.

Mots cles

entites emergentes entites nommees entites populaires traitement automatique langage naturel reposant presque presque exclusivement approches empiriques