Université d’Antananarivo

Résumé

la région d’analamanga, située sur les hautes terres de madagascar, constitue l’une des régions contenant une étendue importante de forêts de reboisement villageois. ces forêts de reboisement servent essentiellement à remédier aux contraintes des ressources en bois face aux besoins croissants en produits ligneux. cependant, les données concernant ces reboisements types sont limitées et quasi-inexistantes. les inventaires forestiers classiques, méthodes habituelles de récolte des informations forestières, sont souvent coûteux et laborieux. ce contexte constitue ainsi l’intérêt de l’analyse des méthodes d’appui aux inventaires forestiers par la télédétection. la commune rurale de tsiafahy a été choisie comme zone d’étude, une commune inscrite dans le projet de reboisement parv (projet d’appui au reboisement villageois) dans les années 80. des travaux d’inventaire ont été nécessaires pour récolter les données terrains. disposant de l’image satellitaire gratuite sentinel-2 de haute résolution, des séries de classification et de modélisation ont été effectuées pour caractériser les reboisements. le traitement d’image s’est basé sur la démarche expérimentale de la classification orientée objet pour ressortir la cartographie et les surfaces des catégories d’essences forestières existantes. la performance des classifications a été appréciée au moyen de la matrice de confusion et de l’indice de kappa. ensuite, pour ce qui est de l’estimation des volumes de bois issus de sept tarifs, des tests de corrélation ont été avancés entre les données terrains et les variables indiciaires extraites de l’image. les variables indiciaires à forte corrélation ont été utilisées à la modélisation par la méthode des régressions. la performance des modèles a été appréciée par le coefficient de détermination (r²) et les erreurs résiduelles associées (rmce). il en ressort de ces analyses que l’image dispose la capacité de distinguer les plantations de pinus jeunes, les plantations de pinus adultes, les plantations d’eucalyptus taillis et les plantations mixtes avec un indice de kappa de 0,79. de plus, l’estimation des volumes de bois pour ces groupes d’arbres a donné des valeurs de coefficient de détermination allant de 0,51 à 0,71 associées à des erreurs comprises entre 18,77% à 40%. en somme, l’image sentinel-2 évoque un meilleur potentiel à la caractérisation des reboisements. les résultats avancés dans cette analyse se rapprochent de ceux rapportés dans d’autres études mêmes si les méthodes utilisées sont distinctes. enfin, des recommandations pratiques relatives au renforcement et redynamisation de ces reboisements ont été avancées. elles se basent surtout sur la multiplication des initiatives de reboisement, le renforcement de la gestion des plantations forestières et la mise en place d’un système de suivi-évaluation.