prediction de churn etude descriptive et predictive au sein de la societe telma
Faculte Des Sciences — Mathématiques et Informatiques — None ()
Auteur : rabemanantsoa anjarasoa joela
Année de soutenance : 2018
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
le but de mon stage est de trouver une solution pour réduire le taux de perte de client au sein de la société telma. dans ce document, nous présentons les méthodes de data mining appliquées à la télécommunication telle que la classi_x001C_cation pour réduire le churn, ensuite proposer une solution pour automatiser l'extraction de la liste des churn potentiels chaque mois. la classi_x001C_cation consiste à construire un modèle capable de prédire l'état future des clients en les classant en actif ou potentiel churner. nous avons utilisé l'algorithme d'arbre de décision pour la prédiction du churn