classification hiérarchique implicative et cohésitive selon la mesuremgk - application en didactique de l'informatique
Ecole Normale Superieure - nan - None ()
Resume
lanalyse statistique implicative (asi) est un outil danalyse de données dédié initialement pour les recherches en didactique de disciplines. dans cette thèse nous réalisons limplémentation sur un langage de programmation des nouvelles algorithmes de construction du dendrogramme représentant la classification hiérarchique cohésitive et implicative selon la nouvelle cohésion basée sur mgk. ce travail comprend aussi lutilisation de loutil logiciel ainsi élaboré sur des données, nous permettant danalyser des curriculum de linformatique dans le modèle anglosaxon, comparés au curriculum de linformatique de lenset. lanalyse obtenue nous a permis de créer et dadapter un nouveau curriculum de linformatique, et plus particulièrement lalgorithmique et programmation en classe de seconde au lycée de madagascar. comme, la formation des jeunes exige une démarche de pensée nouvelle « modélisante, algorithmique et organisationnelle » qui est une pensée informatique liée à la science de traitement de linformation. ce programme dinformatique est dans ce cas pris comme pré-requis des élèves qui voudraient poursuivre le cursus informatique au niveau supérieur. nous proposons aussi dans ce travail quelques méthodes dapprentissage de lalgorithmique et programmation en utilisant le logiciel scratch en tenant compte les deux composantes qui nous paraissent inévitables, « communauté et tic » dans le système pédagogique.