Université d’Antananarivo

Résumé

pour conclure, cette étude nous a permis de démontrer qu’on peut avoir un ordonnancement conjoint production/maintenance afin d’éviter les conflits entre ces deux fonctions. en prenant le makespan cmax comme critère d’optimisation, on a programmé un planificateur qui contourne les calculs manuels lassant et presque impossible à faire pour les données de grande taille. le programme s’est basé sur l’algorithme génétique qui s’inspire de l’évolution naturelle qui s’avère particulièrement pratique dans le traitement de problème d’optimisation. toutefois, on a pris que la maintenance préventive systématique pour initialiser le programme, cela du fait que la maintenance corrective dépend des pannes aléatoires. vu le vaste contexte de l’ordonnancement d’atelier, ce mémoire s’est focalisé principalement dans le problème de flowshop. alors pour élargir le sujet, implémenter les deux autres types d’ateliers (jobshop et openshop) dans le programme serait un objet d’étude passionnant, et complétera le programme afin qu’il puisse être utilisé par tout genre d’entreprise. on peut aussi de cette façon s’entendre sur un problème d’optimisation multicritère.