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: modelisation de l'extraction des regles d'association positives et/ou negatives basee sur la taille de la transaction
Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo - nan - None ()
Resume
lapprentissage machine est lun des éléments essentiels dans la science cognitive et application et lextraction des connaissances à partir des données en a besoin. la présente thèse est le fruit de la recherche sur lextraction des règles dassociation positive et/ou négative basée sur la taille de la transaction. une optimisation de lalgorithme sotarm est traitée afin de diminuer le temps dexécution, lobtention des motifs positifs et motifs négatifs suivi de lextraction des règles dassociation qui fait naitre lalgorithme sotpnarm.
Mots cles
association positives
negatives basee
apprentissage machine
elements essentiels
science cognitive
presente these
association positive
negative basee