recherche de particules exotiques à l'aide du deep learning
Faculte Des Sciences — Médecine Humaine — None ()
Auteur : rajaona andriniaina kevinn adolha
Année de soutenance : 2021
Diplome : MASTER 2
Langue : FR
Résumé
dans ce travail, nous avons utilisé le deep learning pour détecter des particules exotiques issues de deux processus : higgs et susy. dabord, nous avons construit un modèle neuronal de base à laide de la librairie tensorflow en python. puis, nous avons optimisé ce modèle de base en testant de nombreuses valeurs des hyperparamètres. cest seulement après cela que nous avons entraîné le réseau avec quelques valeurs dhyperparamètres, différents types de données dentrée, et avec les deux processus : higgs et susy. après lapprentissage, nous avons constaté que, malgré les contraintes de temps et de matériels, les modèles ont donné de très bons résultats. cela démontre que le deep learning peut aider les physiciens à rechercher des particules exotiques parmi les différentes particules issues des données dun collisionneur.