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experimentation d'un modele statistique en assimilation de donnees pour l'optimalisation des analyses cas des precipitations mensuelles (stantion d'antananarivo)

Ecole Superieure Polytechnique D’Antananarivo - Météorologie - None ()

Auteur : izandji owowa landry régis martial

Annee de soutenance : 2005

Diplome : DEA

Langue : FR

Resume

la présente étude consiste en l’expérimentation d’un modèle statistique pour l’estimation prévisionnelle des précipitations mensuelles, dans le cas de la station d’antananarivo. les estimations obtenues servent ensuite comme informations d’origine dans un système d’assimilation de données, où, couplées aux observations, elles permettent d’obtenir des analyses optimales qui peuvent alors être utilisées comme valeurs initiales pour une prévision efficace. cette expérimentation entre dans le cadre de l’analyse météorologique,particulièrement dans la recherche des états initiaux, pour l’initialisation des modèles de prévision. notre modèle statistique est fondé sur les séries chronologiques,notamment sur la mathématique des processus autorégressifs ou encore ar(p) et nous avons choisi la méthode de yule – walker. pour ce qui est de l’assimilation des données, nous avons opté pour une assimilation bidimensionnelle par estimation des moindres carrés. tous les calcules ont été fait par programmes informatiques en langage fortran.

Mots cles

modele statistique precipitations mensuelles precipitations mensuelles stantion mensuelles stantion estimation previsionnelle estimations obtenues obtenues servent servent ensuite