Université d’Antananarivo

Résumé

nous avons passé en revue dans ce document une synthèse des quelques techniques pour améliorer la qualité d’une classification supervisée. pour plus de détails sur la description des méthodes et sur les résultats obtenus, nous vous suggérons de consulter le document « ensemble de travaux » qui va de pair avec ce document de synthèse. par ailleurs, pour avoir une vue d’ensemble des différentes méthodes existantes en classification, l’article de lu et weng (2007) est une bonne référence pour cela. malgré ces dix années de recherche dans le domaine de la télédétection et du traitement numérique d’images et en particulier en classification d’images, quelques points méritent encore à explorer. nous les avons classé suivant deux axes principaux : axe méthodologique et axe thématique. concernant l’axe méthodologique, on peut citer les propositions d’amélioration suivantes : • afin d’optimiser le choix des paramètres ou des bandes à classifier, on pourra recourir à l’utilisation de l’algorithme génétique (yu et al., 2002 ; rosa et ebecken, 2003). c’est le cas par exemple pour rosa et ebecken (2003) pour le choix des paramètres m et k pour la méthode fuzzy k-nn. d’autres variantes pour améliorer l’approche fuzzy k-nn méritent aussi à expérimenter (han et kim, 1999 ; rhee et hwang, 2003). • la faiblesse de la méthode icm est sa trop forte dépendance à l’image d’initialisation utilisée. chou et brown (1990) et van deusen (1995) ont proposé des solutions à cet effet qui méritent à mettre en oeuvre. • la classification orientée-objet est un axe de recherche en vogue actuellement pour résoudre les problèmes des pixels mixtes, surtout dans le cas des images à très haute résolution spatiale. • le traitement des images radar et leur synergie avec les images optiques pour mieux modéliser la réalité du paysage. en axe thématique, nous avons commencé à concocter avec l’avènement vers le début du premier trimestre 2011 du projet seas-oi (suivi environnemental assisté par des satellites, région océan-indien) des programmes multidisciplinaires en partenariat avec des institutions nationales oeuvrant dans le domaine de la télédétection. les thèmes suivants ont été retenus pour cela : i) aménagement du territoire, milieu urbain et cartographie ; ii) agriculture, foresterie et environnement ; iii) santé et risques naturels. la mise en place prochaine d’une formation professionnalisante : la ligcrr (licence d’ingénierie en gestion des catastrophes et réduction des risques) au sein du département de physique de la faculté des sciences et le montage d’un master régional au niveau de l’océan-indien dans le domaine de la physique de l’atmosphère, un autre projet d’envergure en cours d’étude, dans laquelle on penchera surtout sur les problèmes des changements climatiques seront tous des champs d’application potentiels des études réalisées.