elaboration d'une base de donnees d'irradiation globale par les reseaux de neurones artificiels
Faculte Des Sciences - Physiques et Applications - None ()
Resume
notre travail consistait en une estimation de lirradiation globale par les réseaux de neurones artificiels. le modèle élaboré a comporté un paramètre de sortie qui était lirradiation globale et trois paramètres dentrée tels que la température, la pression atmosphérique et lhumidité relative. deux méthodes dévaluation ont été appliquées. la première méthode était basée sur lexécution du modèle neuronal classique tandis que la seconde, sur lutilisation du modèle neuronal bayesien. a travers les études comparatives des résultats et les différentes améliorations apportés, nous avons obtenu un modèle optimisé ayant une meilleure performance destinée à évaluer des donnés dirradiation globale.