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phénotypage d'une population candidate de riz (oryza sativa l.) ssp japonica pour l'adaptation aux différentes conditions d'irrigation et évaluation de l'état nutritionnel azoté en utilisant une approche moléculaire

Faculte Des Sciences — Economie — None ()

Auteur : rakotomalala andriamarosata joël

Année de soutenance : 2018

Diplome : MASTER 2

Langue : FR

Résumé

la recherche a été réalisée au sein du consiglio per la ricerca in agricoltura e l’analisi dell’economia agraria, un centre de recherche situé dans la partie nord d’ italie notamment à vercelli. l’évaluation des génotypes de riz de la sous espèce japonica sur leur adaptation dans la nouvelle condition d’irrigation et sur sa nutrition azotée s’avère importante pour promouvoir l’amélioration de la production rizicole. les objectifs étaient d’identifier des accessions de riz tolérantes au stress hydrique par le phénotypage de 100 accessions constituant la population candidate ou cp dérivant de 37 croisements différents en provenance d'italie et d'autres pays étrangers puis de vérifier l’état nutritionnel azoté du riz en utilisant une approche moléculaire sur cinq gènes marqueurs. plusieurs mesures phénotypiques ont été effectuées telles que : la date de floraison, l’indice de l’azote, la teneur en chlorophylle, la teneur en flavonoïdes, la date de maturation, le cycle et le poids de 100 panicules. les résultats obtenus auprès de la population candidate ont permis d'identifier des lignées mieux adaptées aux conditions aérobies dont: pf038, pf045 et pf082. ces dernières ont présenté des durées de cycle inchangées sous deux systèmes d'irrigation « aérobie et anaérobie ». pf054 et pf043 et pf097 ont montré la meilleure efficacité sur l’utilisation de l’azote. et enfin, les génotypes pf072, pf056 et pf037 étaient les plus productifs dans le système aérobie. l’amplification en chaîne par polymérase en temps réel a pu confirmer qu’il existait de fortes corrélations entre le niveau d'expression des gènes et le niveau d'azote fourni par la fertilisation. les coefficients de corrélation r2 varient de 0,991 à 0,996 pour les gènes marqueurs utilisés.